A Universidade de Zhejiang, em colaboração com a Universidade do Texas nos EUA, desenvolveu um algoritmo de inteligência artificial capaz de prever terremotos com precisão em testes na China. O algoritmo previu com sucesso 14 terremotos em um raio de mais de 300 quilômetros com uma semana de antecedência, atingindo uma taxa de precisão de 70% e estimando a magnitude dos terremotos. Essa descoberta oferece uma nova esperança para alertas de terremotos e resposta a desastres. Embora a aplicação global do algoritmo ainda seja incerta, os cientistas são otimistas sobre a melhoria da precisão da previsão e a redução do raio de previsão. A próxima etapa será testar o algoritmo no Texas, uma região com frequentes terremotos de pequena a média intensidade. Esta pesquisa representa um avanço significativo no uso da inteligência artificial para aplicações relacionadas à natureza.

O modelo de aprendizado profundo RECAST, treinado com conjuntos de dados maiores, oferece maior flexibilidade em comparação com os modelos existentes. O RECAST, baseado em modelos geradores de redes neurais, pode prever o tempo do próximo terremoto com base em dados históricos. Com o treinamento acelerado por GPU, o RECAST foi testado em várias regiões, mostrando uma precisão significativamente maior do que os modelos existentes. Os pesquisadores planejam tornar o modelo de código aberto para que mais equipes possam testá-lo e melhorá-lo.